关于我
你好！我是张明达，云南大学软件学院本科生（2022.9–2026.6）。我的研究方向包括视觉-语言模型、多模态学习、自然语言处理和计算机视觉，致力于将语言和视觉信号紧密结合，应用于医学影像和法律分析等实际场景。
我很荣幸能在秦江龙教授（软件学院，云大）、徐清教授（法学院，云大）和谭晓阳教授（南京航空航天大学）的指导下学习，他们的帮助让我形成了系统、问题驱动的研究方法。
教育与实习
- 云南大学，软件学院 — 工学学士（2022.9 – 2026.6）
- 中国电信，重庆分公司 — 技术工程师（2024.7 – 2024.8）
- 香港中文大学（深圳） — 访问学生（2025.10 – 2026.4）
研究亮点
医学图像分析与分割
- 与陆军军医大学合作发表肺疾病识别相关论文。
- 数据集：经机构伦理审批的私有处理数据集（IRB/伦理审查通过；包含敏感医学数据，无法公开发布）。 ➤ 获取方式：符合条件的研究人员可通过数据使用协议和伦理合规要求获取。（联系我：[email protected]）
大语言模型的应用
- 与某中级人民法院院长合作；我们的系统获得多封推荐信。
- 2025年9月：国家社会科学基金项目正式批准 —
《数智时代中国特色社会主义司法公正实现机制的实证研究》 - 编号：25CFX009
GitHub — 160★ 项目
面向医疗垂直领域的大语言模型高效微调。
其他
- ICASSP 2026 审稿人
- 校级奖学金
- 国家级金奖，”大学生新文科实践创新大赛”
论文
“统一多模态相干场：同步语义-空间-视觉融合的脑肿瘤分割” (ICASSP 2026, CCF-B) — 提出了一种在3D潜在空间中同步融合视觉、语义和空间信息的UMCF方法。(张明达, 郑宇阳, 唐瑞祥, 邱静茹, 丁海燕) PDF
“DCFFSNet：深度连接特征融合分离网络用于医学图像分割” (ICASSP 2026, CCF-B) — 提出了一种特征空间解耦策略，解决了强制特征耦合导致的分割碎片化问题。(张明达, 叶勋, 唐瑞祥, 秦江龙) PDF
“三层多模态融合：物理驱动的数据生成与视觉语言引导的脑肿瘤分割” (Array, JCR Q1) — VLM模型与深度学习的双向交互用于脑肿瘤识别。(张明达, 潘凯文) PDF
“大语言模型在司法决策中的一致性-可接受性分歧：任务和利益相关者维度” (Humanities & Social Sciences Communications, JCR Q1 / CAS Q1) — 提出了”一致性-可接受性分歧”概念，揭示了当前大语言模型的社会现象。(张明达, 徐清) PDF
“知识引导的脑肿瘤分割：同步视觉-语义-拓扑先验融合” (BMC Medical Imaging, JCR Q1) — 整合VLM模型和深度学习进行脑肿瘤识别。(张明达 — 独作作者) PDF
“提示工程与多维知识图谱集成的法律纠纷分析框架” (Scientific Reports, JCR Q1) — 结合提示工程与知识图谱进行法律分析。(张明达, 赵娜, 秦江龙, 徐清, 潘凯文, 罗婷) PDF
“多粒度稀疏概念激活与分层知识图谱融合框架用于罕见病诊断” (iScience, JCR Q1) — 解决大语言模型在罕见病诊断中的知识缺陷和算法问题。(张明达, 赵娜, 秦江龙, 叶国玉, 唐瑞祥) PDF
“基于Deepseek R1的医疗垂直大语言模型架构设计方法” (CCF-AI-2025) — 设计了一种面向生物信息学领域的轻量级大语言模型架构。(张明达, 秦江龙) PDF
“ELPG-DTFS：先验引导的自适应时频图神经网络用于EEG抑郁症诊断” (ICASSP 2026, CCF-B) — 通过通道-带注意力、可学习连接和残差先验整合对EEG动态连接进行建模。(邱静茹, 梁嘉乐, 范轩涵, 张明达, 何镇李) PDF
“基于DBIF-AUNet的胸腔积液语义分割算法” (计算机技术与发展) — 通过双域特征解纠缠和多分支交互注意力实现胸腔积液CT的语义分割。(唐瑞祥, 张明达, 秦江龙, 严松, 伊炜, 吴伟) PDF